Author（作者）

作者ページを見ているユーザーに、その作者の作品傾向と相性が良さそうなシナリオを推す枠。まだ Strategy が無い stub 状態。

WARNING

Recommender.Recommend(AuthorRequest) を呼ぶと Registry.Build が Author strategy not implemented yet でエラーを返す。本番呼び出しも Admin Preview も無い。実装に手をつけるときはこの doc も更新する。

0. レコメンドの概要

項目	内容
入力	AuthorRequest{ AuthorID, ViewerID, Common{ K, Candidates?, ExcludeAlreadyPlayed } }
出力	Response{ Items, ModelVersion, RecommendationID }
mobile / web 画面	未定 (作者ページで「この作者を気に入りそうな人向けの他作品」枠を想定)
本番経路	❌ resolver 未追加
Admin Preview	❌ adminAuthorScenarios query 未追加
実装ステータス	AuthorStrategy 未着手。registry.go が not implemented yet を返す

1. 評価関数の設計 (spec での想定)

spec §3.3 の想定式は author_score(u, s) = topK_mean(score(u, s'), s' ∈ AuthorScenarios, K=5)。

• 作者の作品集合のうち、user との Base Score が上位 K 件 (K=5) の平均を「作者全体への親和性」として使う
• 1 作だけの極端値で引っ張られないように max ではなく topK_mean を選ぶ判断は spec §3.3 を参照

今は Strategy.Aggregate 自体が無いのでエラーが返るだけ。

2. 現状の実装ファイル

関心	ファイル
共通型 (AuthorRequest)	backend/internal/usecase/recommendation/types.go
Registry の stub 分岐	backend/internal/usecase/recommendation/surfaces/registry.go
Surface enum	backend/internal/adapters/graph/schema/recommended_scenarios.gql (RecommendationSurface.AUTHOR)

3. 既知の課題 / 未実装項目

• [ ] AuthorStrategy.Aggregate を実装する (author_score = topK_mean(K=5)、spec §3.3)
• [ ] AuthorStrategy.PreFilter を実装する (AuthorScenarios で絞り込み)
• [ ] adminAuthorScenarios admin query を足す
• [ ] 作者ページ mobile / web の resolver から呼び出す